Enjeux de départ:

• Processus d’estimation long et variable
• Analyse manuelle de plans volumineux
• Risques d’oubli/erreur
• Difficulté à maintenir des estimations cohérentes avec les coûts réels

Ce que l’IA peut faire:

• Générer une 1^re version de devis à partir des historiques (temps/coûts) et signaler les incohérences
• Extraire automatiquement des plans (dimensions, légendes, éléments pertinents) en se concentrant sur ce qui compte
• Apprendre des données de soumissions + coûts réels pour améliorer en continu la précision

Bénéfices attendus:

• Gains de temps pour les estimateurs
• Réponses plus rapides
• Devis standardisés
• Moins d’erreurs
• Meilleure maîtrise des marges et de la compétitivité

Enjeux de départ:

• Surcharge du service client
• Attentes de réponse immédiate
• Expertise technique difficile à mobiliser en continu

Ce que l’IA peut faire:

• Répondre 24/7 aux questions fréquentes
• Guider vers la bonne info/procédure
• Escalader vers un humain quand la demande est complexe

Bénéfices attendus:

• Délais de réponse réduits
• Réduction des tickets
• Satisfaction client en hausse

Enjeux de départ:

• Infos dispersées (guides, procédures, historiques)
• Temps perdu à chercher de la documentation

Ce que l’IA peut faire:

• Chercher dans les documents internes à l’entreprise
• Résumer la réponse et orienter vers la bonne procédure (accès contrôlé)

Bénéfices attendus:

• Gain de temps pour les employés
• Onboarding simplifié
• Réduction des interruptions entre équipes

Enjeux de départ:

• Anomalies détectées tard
• Pannes imprévues
• Maintenance faite trop tôt/trop tard
• Coûts d’arrêts et de non-qualité élevés

Ce que l’IA peut faire:

• Surveiller en continu les données (production, qualité, service, capteurs machines)
• Repérer des schémas annonciateurs de défaillance et estimer le risque/urgence
• Détecter automatiquement les écarts inhabituels
• Alerter et aider à expliquer les causes probables
• Recommander une action (inspection, réglage, remplacement) pour planifier avant la panne

Bénéfices attendus:

• Problèmes détectés plus tôt
• Moins de dérives/rebuts,
• Moins d’arrêts imprévus
• Maintenance mieux planifiée
• Réduction des coûts

Enjeux de départ:

• Surstocks/ruptures
• Planification instable
• Impacts promos/saisonnalité mal anticipés

Ce que l’IA peut faire:

• Produire des prévisions à partir de l’historique + variables externes (promos, saison, tendances)

Bénéfices attendus:

• Meilleure planification (appro/production)
• Moins d’urgence
• Décisions plus fiables

Enjeux de départ:

• Inspection manuelle lente
• Défauts manqués
• Non-qualité coûteuse

Ce que l’IA peut faire:

• Détecter automatiquement des défauts via caméras/vision sur la chaîne (contrôle plus systématique)

Bénéfices attendus:

• Moins de défauts livrés
• Inspection plus rapide
• Standardisation du contrôle

Enjeux de départ:

• Petite équipe marketing
• Peu de budget
• Peu de temps à accorder au marketing

Ce que l’IA peut faire:

• Générer/adapter/traduire facilement des textes marketing
• Créer des visuels à partir d’un prompt

Bénéfices attendus:

• Production de campagnes plus rapide
• Possibilité de faire des tests peu coûteux
• Plus de régularité

Enjeux de départ:

• Comptes-rendus de rencontres inexistants ou incomplets
• Actions oubliées et suivi irrégulier

Ce que l’IA peut faire:

• Transcrire, résumer, extraire décisions
• Assigner des actions à faire automatiquement

Bénéfices attendus:

• Moins d’oublis
• Exécution plus rigoureuse
• Gain de temps d’administration